CppStack

CppStack 是一个开箱即用的便携式 C++ 开发环境，集成了当前最新版(2025.08)的 MSVC、Windows SDK、CMake、Ninja、VS Code 等开发工具。无需安装，解压即可使用，非常适合快速部署、多机使用和随身携带。

换句话说，CppStack 就是一个绿色版的“C++ 开发工具箱”，让你可以在任何 Windows 机器上进行 Modern C++ 开发。

✨ 特性

• 🚀 绿色安装：解压即可使用，不污染系统环境变量
• 🛠 工具齐全：内置 MSVC、Windows SDK、CMake、Ninja、VS Code
• 📦 便携性强：可放在 U 盘/移动硬盘/云盘，随身携带
• ⚡ 快速部署：适合 CI/CD、教学、临时环境搭建
• 🔒 环境隔离：不依赖外部环境，避免“环境不一致”问题

不需要任何配置，不依赖外部环境，可直接运行 cmake、code、ninja、cl、link 等开发命令：

.\cppstack.exe --help
Usage: cppstack.exe <COMMAND>

Commands:
  create     create template c++ project
  cmake      run cmake
  code       run vscode editor
  ninja      run ninja
  cl         run cl compiler
  link       run link linker
  pwsh       enter pwsh console env
  show-envs  show cpp-stack envs
  help       Print this message or the help of the given subcommand(s)

Options:
  -h, --help  Print help

CMake 是一个跨平台的构建系统工具，可以帮助我们从源代码生成 Makefile、Ninja 构建文件、Visual Studio 工程、Xcode 工程等。
在这篇文章里，我们将从零开始，写一个最小的 CMakeLists.txt，并使用 Ninja Multi-Config 构建系统，在同一个构建目录里同时支持 Debug 、 Release、 RelWithDebInfo 和 MinSizeRel 多种配置。

在上一篇文章中，我们已经学会了如何用 CMake 和 Ninja Multi-Config 构建一个最小的 C++ 应用程序。
在实际开发中，几乎所有项目都会依赖外部库，例如图像处理库 OpenCV。
这篇文章将介绍如何在 Windows 平台下手动安装 OpenCV，并在 CMake 工程中引入它。

在 C++ 工程开发中，随着项目规模的扩大，公共功能往往需要封装成独立的库（Library），以便在多个应用中复用。CMake 提供了完整的支持：

• 在库项目中通过 install() 和 export() 导出配置文件；
• 在应用项目中通过 find_package() 查找并使用库。

本文将介绍如何拆分项目结构，并实现一个完整的 库发布与应用使用 的流程。

在跨平台 C++ 库开发中，常见的两个需求是：

• Windows 平台下 DLL 的导出函数：需要在编译库时导出符号，在使用库时导入符号；
• 同时支持静态库和动态库：用户可以选择编译成 .dll/.so 或 .lib/.a；
• 安装与导出时同时支持两种库：让应用项目通过 find_package() 使用时，能自动区分静态/动态库。

本文将介绍如何在 CMakeLists.txt 中实现这三个功能。